Resultados da pesquisa a pedido "classification"
Lidando com o desequilíbrio de classe na classificação binária
Aqui está uma breve descrição do meu problema: Estou trabalhando em umaprendizado supervisionado tarefa de treinar umbinário classificador.Eu tenho um conjunto de dados com uma classe grandedesequilíbrio distribuição: 8 instâncias negativas, ...
Como classificar URLs? o que são recursos de URLs? Como selecionar e extrair recursos do URL
Comecei a trabalhar em um problema de classificação. É um problema de duas classes, meu modelo treinado (Machine Learning) terá que decidir / prever ou permitir um URL ou bloqueá-lo. Minha pergunta é muito específica. Como classificar URLs? ...
Carregar dados do classificador em conserva: vocabulário não ajustado Erro
Eu li todas as perguntas relacionadas aqui, mas não consegui encontrar uma solução funcional: Minha criação do classificador: class StemmedTfidfVectorizer(TfidfVectorizer): def build_analyzer(self): analyzer = super(TfidfVectorizer, ...
"RTextTools" create_matrix obteve um erro
Eu estava executando o pacote RTextTools para criar um modelo de classificação de texto. E quando preparo o conjunto de dados de previsão e tentei transformá-lo em matriz. Eu recebi o erro como: Error in if (attr(weighting, "Acronym") == ...
Na lista de cadeias, identifique quais são os nomes humanos e quais não são
Eu tenho um vetor como o abaixo e gostaria de determinar quais elementos na lista são nomes humanos e quais não são. Encontrei o pacote humaniformat, que formata nomes, mas infelizmente não determina se uma string é de fato um nome. Também ...
SPARK ML, classificador Naive Bayes: previsão de alta probabilidade para uma classe
Estou usando o Spark ML para otimizar um Naive Ba, sim um classificador de várias classes. Tenho cerca de 300 categorias e estou classificando documentos de texto. O conjunto de treinamento é equilibrado o suficiente e existem cerca de ...
Rede neural de camada única [fechada]
Para a implementação da rede neural de camada única, tenho dois arquivos de dados. In: 0.832 64.643 0.818 78.843 Out: 0 0 1 0 0 1O acima é o formato de 2 arquivos de dados. A saída de destino é "1 para uma classe específica à qual a ...
Como interpretar precisão quase perfeita e AUC-ROC, mas zero f1-score, precisão e recall
Estou treinando o classificador logístico de ML para classificar duas classes usando o python scikit-learn. Eles estão com dados extremamente desequilibrados (cerca de 14300: 1). Estou obtendo quase 100% de precisão e ROC-AUC, mas 0% em precisão, ...
Exemplo de validação cruzada 10 vezes com classificação de rede Neural no MATLAB
Estou procurando um exemplo de aplicação de validação cruzada de 10 vezes na rede neural.Eu preciso de algo link resposta desta pergunta:Exemplo de classificação SVM 10 vezes no ...
Precisão de classificação após recall e precisão
Só estou me perguntando se esta é uma maneira legítima de calcular a precisão da classificação: obter limites de recall de precisãopara cada limite, binarize os y_scores contínuoscalcular sua precisão a partir da tabela de contingência (matriz ...