Usando o scipy para realizar uma integração discreta da amostra

Eu estou tentando portar de labview para python.

Em labview há uma função "Integral x (t) VI" que pega um conjunto de amostras como entrada, realiza uma integração discreta das amostras e retorna uma lista de valores (as áreas sob a curva) de acordo com a regra de Simpsons.

Tentei encontrar uma função equivalente no scipy, por ex. scipy.integrate.simps, mas essas funções retornamsoma integral através do conjunto de amostras, como um flutuador.

Como obtenho a lista de valores integrados em oposição à soma dos valores integrados?

Estou apenas olhando para o problema do jeito errado?

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