Usando o scipy para realizar uma integração discreta da amostra
Eu estou tentando portar de labview para python.
Em labview há uma função "Integral x (t) VI" que pega um conjunto de amostras como entrada, realiza uma integração discreta das amostras e retorna uma lista de valores (as áreas sob a curva) de acordo com a regra de Simpsons.
Tentei encontrar uma função equivalente no scipy, por ex. scipy.integrate.simps, mas essas funções retornamsoma integral através do conjunto de amostras, como um flutuador.
Como obtenho a lista de valores integrados em oposição à soma dos valores integrados?
Estou apenas olhando para o problema do jeito errado?