Estou plotando coeficientes de correlação (valores = 0,0: 1,0) para dois isótopos medidos em cada indivíduo de duas populações. Gostaria de ter uma proporção fixa para meu gráfico de dispersão, para que os eixos x e y tenham exatamente o mesmo tamanho, independentemente do dispositivo gráfico. Sugestões?

Este é o meu primeiro lote em R, algum comentário sobre refinamentos no meu código é apreciado? Finalmente, vale a pena investir no aprendizado das técnicas básicas de plotagem ou devo pular direto para o ggplot2 ou retícul

Meu roteiro de plotagem:

## Create dataset
WW_corr <-
structure(list(South_N15 = c(0.7976495, 0.1796725, 0.5338347,
0.4103769, 0.7447027, 0.5080296, 0.7566544, 0.7432026, 0.8927161
), South_C13 = c(0.76706752, 0.02320767, 0.88429902, 0.36648357,
0.73840937, 0.0523504, 0.52145159, 0.50707858, 0.51874445), North_N15 = c(0.7483608,
0.4294148, 0.9283554, 0.8831571, 0.5056481, 0.1945943, 0.8492716,
0.5759033, 0.7483608), North_C13 = c(0.08114805, 0.47268136,
0.94975596, 0.06023815, 0.33652839, 0.53055943, 0.30228833, 0.8864435,
0.08114805)), .Names = c("South_N15", "South_C13", "North_N15",
"North_C13"), row.names = c(NA, -9L), class = "data.frame")

opar <- par()

## Plot results
par(oma = c(1, 0, 0, 0), mar = c(4, 5, 2, 2))           
plot(1,1,xlim=c(0:1.0), ylim=c(0:1.0), type="n", las=1, bty="n", main = NULL,
     ylab=expression(paste("Correlation Coefficient (r) for ", delta ^{15},"N ",
                     "\u0028","\u2030","\u0029")),
     xlab=expression(paste("Correlation Coefficient (r) for ", delta ^{13},"C ",
                     "\u0028","\u2030","\u0029")))

points(WW_corr$South_N15, WW_corr$South_C13, pch = 23, cex = 1.25, 
       bg ="antiquewhite4", col = "antiquewhite4")
points(WW_corr$North_N15, WW_corr$North_C13, pch = 15, cex = 1.25,
       bg ="black")
axis(1, at = seq(0, 1.0, by = 0.1), labels = F, tick = TRUE, tck = -0.01)
axis(2, at = seq(0, 1.0, by = 0.1), labels = F, tick = TRUE, tck = -0.01)
abline(h=.86, v=.86, col = "gray60", lty = 2)
legend("topleft", c("North", "South"), pch = c(15, 23), 
       col = c("black", "antiquewhite4"), pt.bg = c("black", "antiquewhite4"),
       horiz=TRUE, bty = "n")

par(opar)