Esta pergunta já tem uma resposta aqui:

Existe uma maneira mais rápida de fazer isso? Eu acho que isso é desnecessariamente lento e que uma tarefa como essa pode ser realizada com as funções básica

df <- ddply(df, "id", function(x) cbind(x, perc.total = sum(x$cand.perc)))

Eu sou muito novo em R. Eu olhei paraby(), aggregate() etapply(), mas não os levou a trabalhar de maneira alguma ou da maneira que eu queria. Em vez de retornar um vetor mais curto, quero anexar a soma ao quadro de dados original. Qual é a melhor maneira de fazer isso?

Edit: Aqui está uma comparação rápida das respostas aplicadas aos meus dado

> # My original solution
> system.time( ddply(df, "id", function(x) cbind(x, perc.total = sum(x$cand.perc))) )
   user  system elapsed 
 14.405   0.000  14.479 

> # Paul Hiemstra
> system.time( ddply(df, "id", transform, perc.total = sum(cand.perc)) )
   user  system elapsed 
 15.973   0.000  15.992 

> # Richie Cotton
> system.time( with(df, tapply(df$cand.perc, df$id, sum))[df$id] )
   user  system elapsed 
  0.048   0.000   0.048 

> # John
> system.time( with(df, ave(cand.perc, id, FUN = sum)) )
       user  system elapsed 
      0.032   0.000   0.030 

> # Christoph_J
> system.time( df[ , list(perc.total = sum(cand.perc)), by="id"][df])
   user  system elapsed 
  0.028   0.000   0.028