быстрый способ создания переменной, которая агрегирует столбец по id [duplicate]
На этот вопрос уже есть ответ:
Рассчитать среднее по группе (или другую сводную статистику) и присвоить исходным данным 4 ответаЕсть ли более быстрый способ сделать это? Я предполагаю, что это не нужно медленно и что такую задачу можно выполнить с помощью базовых функций.
df <- ddply(df, "id", function(x) cbind(x, perc.total = sum(x$cand.perc)))
Я совсем новичок в R. Я посмотрел наby()
, aggregate()
а такжеtapply()
, но не заставил их работать вообще или так, как я хотел. Вместо того, чтобы возвращать более короткий вектор, я хочу прикрепить сумму к исходному кадру данных. Каков наилучший способ сделать это?
Редактировать: Вот сравнение скорости ответов, примененных к моим данным.
> # My original solution
> system.time( ddply(df, "id", function(x) cbind(x, perc.total = sum(x$cand.perc))) )
user system elapsed
14.405 0.000 14.479
> # Paul Hiemstra
> system.time( ddply(df, "id", transform, perc.total = sum(cand.perc)) )
user system elapsed
15.973 0.000 15.992
> # Richie Cotton
> system.time( with(df, tapply(df$cand.perc, df$id, sum))[df$id] )
user system elapsed
0.048 0.000 0.048
> # John
> system.time( with(df, ave(cand.perc, id, FUN = sum)) )
user system elapsed
0.032 0.000 0.030
> # Christoph_J
> system.time( df[ , list(perc.total = sum(cand.perc)), by="id"][df])
user system elapsed
0.028 0.000 0.028