Dada uma função f (x, c, d) de x que também depende de alguns parâmetros c e d. Gostaria de encontrar os zeros para um produto cartesiano de certos valores c_1, ..., c_n e d_1, ..., d_m dos parâmetros, ou seja, um x_ij tal que f (x_ij, c_i, d_j) = 0 para i = 1, ..., nej = 1, ..., m. Embora não seja tão crucial, estou aplicando um algoritmo de Newton-Raphson para a descoberta raiz:

newton.raphson <- function(f, a, b, tol = 1e-5, n = 1000){
                  require(numDeriv) # Package for computing f'(x)
                  x0 <- a # Set start value to supplied lower bound
                  k <- n # Initialize for iteration results
                  # Check the upper and lower bounds to see if approximations result in 0
                  fa <- f(a)
                  if (fa == 0.0){
                      return(a)
                   }
                  fb <- f(b)
                  if (fb == 0.0) {
                     return(b)
                  }
                  for (i in 1:n) {
                    dx <- genD(func = f, x = x0)$D[1] # First-order derivative f'(x0)
                    x1 <- x0 - (f(x0) / dx) # Calculate next value x1
                    k[i] <- x1 # Store x1
                    # Once the difference between x0 and x1 becomes sufficiently small, output the results.
                    if (abs(x1 - x0) < tol) {
                          root.approx <- tail(k, n=1)
                          res <- list('root approximation' = root.approx, 'iterations' = k)
                          return(res)
                     }
                     # If Newton-Raphson has not yet reached convergence set x1 as x0 and continue
                     x0 <- x1
                   }
                     print('Too many iterations in method')
                   }

A função real que me interessa é mais complicada, mas o exemplo a seguir ilustra meu problem

  test.function <- function(x=1,c=1,d=1){
                   return(c*d-x)
                   }

Então, para qualquer c_i e d_j, eu posso calcular facilmente o zero usando

  newton.raphson(function(x) test.function(x,c=c_i,d=d_j),0,1)[1]

que aqui é obviamente apenas o produto c_i * d_j. Agora, tentei definir uma função que encontre dois vetores (c_1, ..., c_n) e (d_1, ..., d_m) os zeros para todas as combinações. Para isso, tentei definir

zeroes <- function(ci=1,dj=1){
           x<-newton.raphson(function(x) test.function(x,c=ci,d=dj),0,1)[1]
           return(as.numeric(x))
          }

e use a função externa, por exemplo,

 outer(c(1,2),c(1,2,3),FUN=zeroes)

Infelizmente, isso não funcionou. Recebi uma mensagem de erro

  Error during wrapup: dims [product 6] do not match the length of object [1]

Pode haver também uma solução muito melhor para o meu problema. Estou feliz por qualquer contribuiçã