Por que a operação get () no multiprocessing.Pool.map_async demora tanto?

import multiprocessing as mp
import numpy as np

pool   = mp.Pool( processes = 4 )
inp    = np.linspace( 0.01, 1.99, 100 )
result = pool.map_async( func, inp ) #Line1 ( func is some Python function which acts on input )
output = result.get()                #Line2

Então, eu estava tentando paralelizar algum código em Python, usando um.map_async() método em ummultiprocessing.Pool() instância.

Eu notei que enquanto
Line1 leva cerca de um milésimo de segundo,
Line2 leva cerca de 0,3 segundos.

Existe uma maneira melhor de fazer isso ou uma maneira de contornar o gargalo causado porLine2,
ou
estou fazendo algo errado aqui?

(Eu sou bastante novo nisso.)

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