Tento seguir o documento da API 1.4 do tensorflow para obter o que preciso em um processo de aprendizado.

Agora estou nesta fase, pode produzir um objeto de previsão, por exemplo:

classifier = tf.estimator.DNNClassifier(feature_columns=feature_cols,hidden_units=[10, 20, 10], n_classes=3, model_dir="/tmp/xlz_model")

predict = classifier.predict(input_fn=input_pd_fn_prt (test_f),predict_keys=["class_ids"])
label =tf.constant(test_l.values, tf.int64)

como posso usar prever e rotulartf.metrics.auc por exemplo:

out, opt = tf.metrics.auc(label, predict)

Eu tentei tantas opções diferentes. não há documentação clara sobre como essas APIs de tensorflow podem ser usadas.