cómo usar tf.metrics .__ con el modelo de estimador predecir salida

Intento seguir el documento tensorflow API 1.4 para lograr lo que necesito en un proceso de aprendizaje.

Ahora estoy en esta etapa, puedo producir un objeto de predicción, por ejemplo:

classifier = tf.estimator.DNNClassifier(feature_columns=feature_cols,hidden_units=[10, 20, 10], n_classes=3, model_dir="/tmp/xlz_model")

predict = classifier.predict(input_fn=input_pd_fn_prt (test_f),predict_keys=["class_ids"])
label =tf.constant(test_l.values, tf.int64)

¿Cómo puedo usar predecir y etiquetar entf.metrics.auc por ejemplo:

out, opt = tf.metrics.auc(label, predict)

He probado muchas opciones diferentes. no existe una documentación clara sobre cómo se deben usar estas API de tensorflow.

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