Esta questão está relacionada a esta da SO (matplotlib-change-colormap-tab20-para-ter-três-cores)

Gostaria de ajustar o mapa de cores da tab10 de maneira que eu possa alterar o nível alfa de cada cor em quantas etapas eu desejar. Abaixo está um exemplo (para 9 cores com 3 níveis alfa) que não produz a saída esperada. Além disso, não é genérico o suficiente (por causa dos staifs if elif).

Alguma idéia de como eu poderia fazer isso?

Neste exemplo, eu tenho 3 grupos com 3 subgrupos:

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

n_feature = 3
sub_feature = 3
col = []
for index in range(n_feature*sub_feature):
# loop over colors and change the last entry in descending order 3 times
        col.append(list(plt.cm.tab10(index)))

i = 0        
for item in col:
# loop over colors and change the last entry in descending order 3 times
    if i == 0:
        item[-1] = 0.9
        i+=1
    elif i == 1:
        item[-1] = 0.7
        i+=1
    elif i == 2:
        item[-1] = 0.5
        i = 0

gr = df.groupby(['a', 'a1'])

for index, item in enumerate(gr):
    name, val = item
    y = val.iloc[0,2:].values
    x = np.arange(len(y))
    plt.plot(x, y, '.-', color=col[index])

plt.show()

Estes são os dados:

{'a': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'A', 3: 'B', 4: 'B', 5: 'B', 6: 'C', 7: 'C', 8: 'C'}, 'a1': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 1, 4: 2, 5: 3, 6: 1, 7: 2, 8: 3}, 'b': {0: 1,0, 1: 5,0, 2: 9,0, 3: 1,5, 4: 5,5, 5: 9,5, 6: 1,75, 7: 5,75, 8: 9,75}, 'c': { 0: 2.0, 1: 6.0, 2: 10.0, 3: 2.5, 4: 6.5, 5: 10.5, 6: 2.75, 7: 6.75, 8: 10.75}, 'd': {0: 3.0, 1: 7.0, 2: 11,0, 3: 3,5, 4: 7,5, 5: 11,5, 6: 3,75, 7: 7,75, 8: 11,75}, 'e': {0: 4,0, 1: 8,0, 2: 12,0, 3: 4,5, 4: 8,5, 5: 12,5, 6: 4,75, 7: 8,75, 8: 12,75}}