Localizando intervalos correspondentes nos pandas

Existe essa API interessante chamadaIntervalindex novo em 0,20 que permite criar um índice de intervalos.

Dados alguns dados de amostra:

data = [(893.1516130000001, 903.9187099999999),
 (882.384516, 893.1516130000001),
 (817.781935, 828.549032)]

Você pode criar o índice assim:

idx = pd.IntervalIndex.from_tuples(data)

print(idx)
IntervalIndex([(893.151613, 903.91871], (882.384516, 893.151613], (817.781935, 828.549032]]
              closed='right',
              dtype='interval[float64]')

Uma propriedade interessante deIntervals é que você pode executar verificações de intervalo comin:

print(y[-1])
Interval(817.78193499999998, 828.54903200000001, closed='right')

print(820 in y[-1])
True

print(1000 in y[-1])
False

Gostaria de saber como aplicar esta operação a todo o índice. Por exemplo, dado algum número900, como eu poderia recuperar uma máscara booleana de intervalos para a qual esse número se encaixa?

Eu posso imaginar:

m = [900 in y for y in idx]
print(m)
[True, False, False]

Existem maneiras melhores de fazer isso?

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