Eu quero contar porcountry o número de vezes questatus éopen e o número de vezes questatus éclosed. Depois calcule ocloserate porcountry.

Dados:

customer <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
country <- c('BE', 'NL', 'NL','NL','BE','NL','BE','BE','NL')
closeday <- c('2017-08-23', '2017-08-05', '2017-08-22', '2017-08-26', 
'2017-08-25', '2017-08-13', '2017-08-30', '2017-08-05', '2017-08-23')
closeday <- as.Date(closeday)

df <- data.frame(customer,country,closeday)

Adicionandostatus:

df$status <- ifelse(df$closeday < '2017-08-20', 'open', 'closed') 

  customer country   closeday status
1        1      BE 2017-08-23 closed
2        2      NL 2017-08-05   open
3        3      NL 2017-08-22 closed
4        4      NL 2017-08-26 closed
5        5      BE 2017-08-25 closed
6        6      NL 2017-08-13   open
7        7      BE 2017-08-30 closed
8        8      BE 2017-08-05   open
9        9      NL 2017-08-23 closed

Cálculocloserate

closerate <- length(which(df$status == 'closed')) / 
(length(which(df$status == 'closed')) + length(which(df$status == 'open')))

[1] 0.6666667

Obviamente, este é ocloserate para o total. O desafio é obter ocloserate porcountry. Eu tentei adicionar ocloserate cálculo paradf por:

df$closerate <- length(which(df$status == 'closed')) / 
(length(which(df$status == 'closed')) + length(which(df$status == 'open')))

Mas dá a todas as linhas umacloserate de 0,66 porque não estou agrupando. Acredito que não devo usar a função length, porque a contagem pode ser feita por agrupamento. Eu li algumas informações sobre o usodplyr contar saídas lógicas por grupo, mas isso não deu certo.

Esta é a saída desejada: