Estou tentando filtrar um quadro de dados do pandas usando limites para três colunas

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A" : [6, 2, 10, -5, 3],
                   "B" : [2, 5, 3, 2, 6],
                   "C" : [-5, 2, 1, 8, 2]})
df = df.loc[(df.A > 0) & (df.B > 2) & (df.C > -1)].reset_index(drop = True)

df
    A  B  C
0   2  5  2
1  10  3  1
2   3  6  2

No entanto, quero fazer isso dentro de uma função em que os nomes das colunas e seus limites sejam dados em um dicionário. Aqui está minha primeira tentativa que funciona bem. Basicamente, estou colocando o filtro dentrocond variável e apenas execute-o:

df = pd.DataFrame({"A" : [6, 2, 10, -5, 3],
                   "B" : [2, 5, 3, 2, 6],
                   "C" : [-5, 2, 1, 8, 2]})
limits_dic = {"A" : 0, "B" : 2, "C" : -1}
cond = "df = df.loc["
for key in limits_dic.keys():
    cond += "(df." + key + " > " + str(limits_dic[key])+ ") & "
cond = cond[:-2] + "].reset_index(drop = True)"
exec(cond)
df
    A  B  C
0   2  5  2
1  10  3  1
2   3  6  2

Agora, finalmente, coloco tudo dentro de uma função e ela para de funcionar (talvezexec A função não gosta de ser usada dentro de uma função!):

df = pd.DataFrame({"A" : [6, 2, 10, -5, 3],
                   "B" : [2, 5, 3, 2, 6],
                   "C" : [-5, 2, 1, 8, 2]})
limits_dic = {"A" : 0, "B" : 2, "C" : -1}
def filtering(df, limits_dic):
    cond = "df = df.loc["
    for key in limits_dic.keys():
        cond += "(df." + key + " > " + str(limits_dic[key])+ ") & "
    cond = cond[:-2] + "].reset_index(drop = True)"
    exec(cond)
    return(df)

df = filtering(df, limits_dic)
df
    A  B  C
0   6  2 -5
1   2  5  2
2  10  3  1
3  -5  2  8
4   3  6  2

Eu sei dissoexec A função age de maneira diferente quando usada dentro de uma função, mas não tinha certeza de como resolver o problema. Além disso, estou pensando que deve haver uma maneira mais elegante de definir uma função para fazer a filtragem, com duas entradas: 1)df e 2)limits_dic = {"A" : 0, "B" : 2, "C" : -1}. Eu apreciaria qualquer opinião sobre isso.