Estou usando o algoritmo'COBYLA' no scipy'soptimize.minimize function (v.0.11 build para cygwin). Eu observei que o parâmetrobounds parece não ser usado neste caso. Por exemplo, o exemplo simples:

from scipy.optimize import minimize

def f(x):
    return -sum(x)

minimize(f, x0=1, method='COBYLA', bounds=(-2,2))

retorna:

status: 2.0
nfev: 1000
maxcv: 0.0
success: False
fun: -1000.0
x: array(1000.0)
message: 'Maximum number of function evaluations has been exceeded.'

em vez do esperado2 parax.

Alguém percebeu o mesmo problema? Existe um erro conhecido ou erro de documentação? Na documentação do Scipy 0.11, esta opção não é excluída para oCOBYLA algoritmo. Na verdade, a funçãofmin_cobyla não tem obounds parâmetro. Obrigado por qualquer dica.