É possível usar ofreeze_graph.py ferramenta com modelos salvos viasaver.save no TensorFlow v1? Se sim, como?

Eu tenho um código que se parece com isso:

supervisor = tf.train.Supervisor(logdir=output_directory_path)

with supervisor.managed_session() as session:
    # train the model here
    supervisor.saver.save(session, output_directory_path)

Isso produz um diretório que contém:

checkpoint
output
output-16640.data-00000-of-00001
,output-16640.index
output-16640.meta

Ondeoutput é um diretório que contém os arquivos para as etapas intermediárias de treinamento. O resto são arquivos.

Meu entendimento é que este é um meta-gráfico (o.meta arquivo) e suas variáveis (o.data* arquivo) no formato saver v2. Esses arquivos contêm os dados necessários para ofreeze_graph.py ferramenta, mas não está claro como saberfreeze_graph.py ferramenta para carregar os dados desses arquivos.

Todas essas tentativas produzem a mensagem de erroInput checkpoint '...' doesn't exist!

python freeze_graph.py --input_checkpoint checkpoint --output_graph /tmp/out
python freeze_graph.py --input_checkpoint . --output_graph /tmp/out
python freeze_graph.py --input_checkpoint output-16640 --output_graph /tmp/out

ofreeze_graph.py código inclui o comentário'input_checkpoint' may be a prefix if we're using Saver V2 format próximo a onde o--input_checkpoint argumento é usado, então eu pensei que a terceira das tentativas acima funcionaria, mas, infelizmente, não.