Latitude e longitude dos pandas para distanciar entre linhas sucessivas [duplicado]
Esta pergunta já tem uma resposta aqui:
Aproximação rápida de Haversine (Python / Pandas) 5 respostasEu tenho o seguinte em um DataFrame do Pandas no Python 2.7:
Ser_Numb LAT LONG
1 74.166061 30.512811
2 72.249672 33.427724
3 67.499828 37.937264
4 84.253715 69.328767
5 72.104828 33.823462
6 63.989462 51.918173
7 80.209112 33.530778
8 68.954132 35.981256
9 83.378214 40.619652
10 68.778571 6.607066
Estou procurando calcular a distância entre linhas sucessivas no quadro de dados. A saída deve ser algo como isto:
Ser_Numb LAT LONG Distance
1 74.166061 30.512811 0
2 72.249672 33.427724 d_between_Ser_Numb2 and Ser_Numb1
3 67.499828 37.937264 d_between_Ser_Numb3 and Ser_Numb2
4 84.253715 69.328767 d_between_Ser_Numb4 and Ser_Numb3
5 72.104828 33.823462 d_between_Ser_Numb5 and Ser_Numb4
6 63.989462 51.918173 d_between_Ser_Numb6 and Ser_Numb5
7 80.209112 33.530778 .
8 68.954132 35.981256 .
9 83.378214 40.619652 .
10 68.778571 6.607066 .
Tentativa
Esta postagem parece um pouco semelhante, mas está calculando a distância entre pontos fixos. Eu preciso da distância entre pontos sucessivos.
Tentei adaptar isso da seguinte maneira:
df['LAT_rad'], df['LON_rad'] = np.radians(df['LAT']), np.radians(df['LONG'])
df['dLON'] = df['LON_rad'] - np.radians(df['LON_rad'].shift(1))
df['dLAT'] = df['LAT_rad'] - np.radians(df['LAT_rad'].shift(1))
df['distance'] = 6367 * 2 * np.arcsin(np.sqrt(np.sin(df['dLAT']/2)**2 + math.cos(df['LAT_rad'].astype(float).shift(-1)) * np.cos(df['LAT_rad']) * np.sin(df['dLON']/2)**2))
No entanto, eu recebo o seguinte erro:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\test.py", line 115, in <module>
df['distance'] = 6367 * 2 * np.arcsin(np.sqrt(np.sin(df['dLAT']/2)**2 + math.cos(df['LAT_rad'].astype(float).shift(-1)) * np.cos(df['LAT_rad']) * np.sin(df['dLON']/2)**2))
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 78, in wrapper
"{0}".format(str(converter)))
TypeError: cannot convert the series to <type 'float'>
[Finished in 2.3s with exit code 1]
Este erro foi corrigido no comentário do MaxU. Com a correção, a saída desse cálculo não faz sentido - a distância é de quase 8000 km:
Ser_Numb LAT LONG LAT_rad LON_rad dLON dLAT distance
0 1 74.166061 30.512811 1.294442 0.532549 NaN NaN NaN
1 2 72.249672 33.427724 1.260995 0.583424 0.574129 1.238402 8010.487211
2 3 67.499828 37.937264 1.178094 0.662130 0.651947 1.156086 7415.364469
3 4 84.253715 69.328767 1.470505 1.210015 1.198459 1.449943 9357.184623
4 5 72.104828 33.823462 1.258467 0.590331 0.569212 1.232802 7992.087820
5 6 63.989462 51.918173 1.116827 0.906143 0.895840 1.094862 7169.812123
6 7 80.209112 33.530778 1.399913 0.585222 0.569407 1.380421 8851.558260
7 8 68.954132 35.981256 1.203477 0.627991 0.617777 1.179044 7559.609520
8 9 83.378214 40.619652 1.455224 0.708947 0.697986 1.434220 9194.371978
9 10 68.778571 6.607066 1.200413 0.115315 0.102942 1.175014 NaN
De acordo com:
estacalculadora online: Se eu usar Latitude1 = 74.166061, Longitude1 = 30.512811, Latitude2 = 72.249672, Longitude2 = 33.427724, recebo 233 kmfunção haversine encontradaaqui Como:print haversine(30.512811, 74.166061, 33.427724, 72.249672) então eu tenho 232,55 kmA resposta deve ser 233 km, mas minha abordagem está dando ~ 8000 km. Eu acho que há algo errado em como eu estou tentando iterar entre linhas sucessivas.
Pergunta, questão: Existe uma maneira de fazer isso no Pandas? Ou preciso percorrer o quadro de dados uma linha por vez?
Informação adicional:
Para criar o DF acima, selecione-o e copie para a área de transferência. Então:
import pandas as pd
df = pd.read_clipboard()
print df