Existem vários pacotes paraR que ajudam a imprimir tabelas "bonitas" (LaTeX / HTML / TEXT) a partir da saída de modelos estatísticos E a comparar facilmente os resultados de especificações de modelos alternativos.

Alguns desses pacotes sãoapsrtable, xtable, memisc, texreg, outregestargazer (para exemplos, veja aqui:https://www.r-statistics.com/2013/01/stargazer-package-for-beautiful-latex-tables-from-r-statistical-models-output/)

Existe algum comparávelR pacote que suporta os modelos doh2o pacote?

Aqui está um exemplo de dois modelos GLM simples comh2o que eu gosto de imprimir um ao lado do outro como tabelas "bonitas".

# Load package and setup h2o
library(h2o)
localH2O <- h2o.init(ip = 'localhost', port = 54321, max_mem_size = '4g')

# Load data
prostatePath <- system.file("extdata", "prostate.csv", package = "h2o")
prostate.hex <- h2o.importFile(path = prostatePath, destination_frame = "prostate.hex")

# Run GLMs
model.output.1 <- h2o.glm(y = "CAPSULE", x = c("RACE","PSA","DCAPS"),
  training_frame = prostate.hex,family = "binomial", nfolds = 0, 
  alpha = 0.5, lambda_search = FALSE)
model.output.2 <- h2o.glm(y = "CAPSULE", x = c("AGE","RACE","PSA","DCAPS"), 
  training_frame = prostate.hex, family = "binomial", nfolds = 0, 
  alpha = 0.5, lambda_search = FALSE)

É assim que seria com um objeto GLM comum usandoscreenreg() detexreg pacote:

library(data.table)
library(texreg)
d <- fread(prostatePath)
model.output.1.glm <- glm(CAPSULE ~ RACE + PSA + DCAPS, data=d)
model.output.2.glm <- glm(CAPSULE ~ AGE + RACE + PSA + DCAPS, data=d)
screenreg(list(model.output.1.glm, model.output.2.glm))