Hay múltiples paquetes paraR que ayudan a imprimir tablas "bonitas" (LaTeX / HTML / TEXT) desde la salida de modelos estadísticos Y para comparar fácilmente los resultados de especificaciones de modelos alternativos.

Algunos de estos paquetes sonapsrtable, xtable, memisc, texreg, outregystargazer (para ver ejemplos, vea aquí:https://www.r-statistics.com/2013/01/stargazer-package-for-beautiful-latex-tables-from-r-statistical-models-output/)

¿Hay alguna comparableR paquete que admite los modelos deh2o ¿paquete?

Aquí hay un ejemplo de dos modelos GLM simples conh2o que me gusta imprimir uno al lado del otro como tablas "hermosas".

# Load package and setup h2o
library(h2o)
localH2O <- h2o.init(ip = 'localhost', port = 54321, max_mem_size = '4g')

# Load data
prostatePath <- system.file("extdata", "prostate.csv", package = "h2o")
prostate.hex <- h2o.importFile(path = prostatePath, destination_frame = "prostate.hex")

# Run GLMs
model.output.1 <- h2o.glm(y = "CAPSULE", x = c("RACE","PSA","DCAPS"),
  training_frame = prostate.hex,family = "binomial", nfolds = 0, 
  alpha = 0.5, lambda_search = FALSE)
model.output.2 <- h2o.glm(y = "CAPSULE", x = c("AGE","RACE","PSA","DCAPS"), 
  training_frame = prostate.hex, family = "binomial", nfolds = 0, 
  alpha = 0.5, lambda_search = FALSE)

Así es como se vería con un objeto GLM normal usandoscreenreg() desde eltexreg paquete:

library(data.table)
library(texreg)
d <- fread(prostatePath)
model.output.1.glm <- glm(CAPSULE ~ RACE + PSA + DCAPS, data=d)
model.output.2.glm <- glm(CAPSULE ~ AGE + RACE + PSA + DCAPS, data=d)
screenreg(list(model.output.1.glm, model.output.2.glm))