Sei que isso pode parecer uma pergunta que já foi feita aqui, mas nenhuma das soluções parece funcionar. Começo com um dicionário que se parece com algo assim:

{'2016-05-08': 1, '2016-05-09': nan, '2016-05-05': nan, '2016-05-06': nan, '2016-05-07': nan, '2016-05-11': nan, 'address': '<email address>, '2016-05-12': nan, '2016-05-10': nan}

Eu li esses dados em um DataFrame do pandas, parecendo algo assim:

address date1 date2 date3 date4 date5 date6 date7 <email> NaN NaN NaN 1 NaN NaN NaN

Em seguida, uso os seguintes métodos para calcular a média e o desvio padrão e os adiciono ao DataFrame:

mean = pd.Series(df.mean(axis=1), index=df.index) std = pd.Series(df.std(axis=1), index=df.index) df = pd.concat([df, mean, std], axis=1)

Quando euprint df, parece como deveria. No entanto, quando usei esse método para gravar o DataFrame em uma string JSON,df.to_json(<path to file>), ele obtém o dicionário original no meu arquivo JSON. Quero uma string JSON de todos os dados com o desvio padrão e a média incluídos nos dados JSON, como posso fazer isso?