Preciso escrever um programa em que parte dos nós do TensorFlow precise continuar armazenando algumas informações globais (principalmente variáveis e resumos), enquanto a outra parte precisa ser alterada / reorganizada à medida que o programa é executado.

O jeito que eu faço agora é reconstruir o gráfico inteiro em todas as iterações. Mas então, tenho que armazenar e carregar essas informações manualmente de / para arquivos de ponto de verificação ou matrizes numpy em todas as iterações, o que torna meu código muito confuso e propenso a erros.

Gostaria de saber se existe uma maneira de remover / modificar parte do meu gráfico de computação em vez de redefinir todo o gráfico?