Ich muss ein Programm schreiben, in dem ein Teil der TensorFlow-Knoten weiterhin globale Informationen (hauptsächlich Variablen und Zusammenfassungen) speichern muss, während der andere Teil während der Programmausführung geändert / reorganisiert werden muss.

Die Art und Weise, die ich jetzt mache, besteht darin, das gesamte Diagramm in jeder Iteration zu rekonstruieren. Aber dann muss ich diese Informationen manuell von / zu Checkpoint-Dateien oder Numpy-Arrays in jeder Iteration speichern und laden, was meinen Code wirklich unordentlich und fehleranfällig macht.

Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, einen Teil meines Berechnungsdiagramms zu entfernen / zu ändern, anstatt das gesamte Diagramm zurückzusetzen.