Eu escrevi uma função no MATLAB para contar o número de cruzamentos de zero, dado um vetor de dados de sinal. Se eu encontrar um cruzamento de zero, também verifico se a diferença absoluta entre os dois índices de vetores envolvidos é maior que um valor limite - isso é para tentar reduzir a influência do ruído do sinal.

    zc = [];
    thresh = 2;
    for i = 1:length(v)-1
        if ( (v(i)>0 && v(i+1)<0) || (v(i)<0 && v(i+1)>0) ) && abs(v(i)-v(i+1)) >= thresh
            zc = [zc; i+1];
        end
    end
    zcCount = length(zc);

Eu usei o vetor da função de cruzamento zero aqui para testá-lo:http://hips.seas.harvard.edu/content/count-zero-crossings-matlab

    A = [-0.49840598306643,
         1.04975509964655,
        -1.67055867973620,
        -2.01437026154355,
         0.98661592496732,
        -0.06048256273708,
         1.19294080740269,
         2.68558025885591,
         0.85373360483580,
         1.00554850567375];

Parece funcionar bem, mas existe uma maneira mais eficiente de obter o mesmo resultado? Por exemplo. na página acima, eles simplesmente usam a seguinte linha para calcular zero cruzamentos:

    z=find(diff(v>0)~=0)+1;

Existe uma maneira de incorporar a verificação de limite em algo igualmente eficiente?