Como avaliar o modelo spark.ml sem DataFrames / SparkContext?

Com o Spark MLLib, eu construí um modelo (comoRandomForest) e, em seguida, foi possível avaliá-lo fora do Spark, carregando o modelo e usandopredict nele passando um vetor de recursos.

Parece que com o Spark ML,predict agora é chamadotransform e atua apenas emDataFrame.

Existe alguma maneira de construir umDataFrame fora do Spark, pois parece que é necessário um SparkContext para criar um DataFrame?

Estou esquecendo de algo?

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