С Spark MLLib я бы построил модель (например,RandomForest), а затем можно было оценить его вне Spark, загрузив модель и используяpredict по нему проходит вектор особенностей.

Похоже, с Spark ML,predict сейчас называетсяtransform и действует только наDataFrame.

Есть ли способ построитьDataFrame за пределами Spark, поскольку кажется, что для создания DataFrame нужен SparkContext?

Я что-то пропустил?