Um otimizador normalmente executa o mesmo gráfico de computação por várias etapas até a convergência. O tensorflow configura o gráfico no início e o reutiliza em todas as etapas? E se eu alterar o tamanho do lote durante o treinamento? E se eu fizer algumas alterações menos no gráfico, como alterar a função de perda? E se eu fiz alguma alteração importante no gráfico? O tensorflow pré-gera todos os gráficos possíveis? O tensorflow sabe como otimizar todo o cálculo quando o gráfico muda?