Estou procurando um exemplo de aplicação de validação cruzada de 10 vezes na rede neural.Eu preciso de algo link resposta desta pergunta:Exemplo de classificação SVM 10 vezes no MATLAB

Eu gostaria de classificar todas as 3 classes, enquanto no exemplo apenas duas classes foram consideradas.

Edit: aqui está o código que escrevi para o exemplo da íris

load fisheriris                              %# load iris dataset

k=10;
cvFolds = crossvalind('Kfold', species, k);   %# get indices of 10-fold CV
net = feedforwardnet(10);


for i = 1:k                                  %# for each fold
    testIdx = (cvFolds == i);                %# get indices of test instances
    trainIdx = ~testIdx;                     %# get indices training instances

    %# train 

    net = train(net,meas(trainIdx,:)',species(trainIdx)');
    %# test 
    outputs = net(meas(trainIdx,:)');
    errors = gsubtract(species(trainIdx)',outputs);
    performance = perform(net,species(trainIdx)',outputs)
    figure, plotconfusion(species(trainIdx)',outputs)
end

erro dado pelo matlab:

Error using nntraining.setup>setupPerWorker (line 62)
Targets T{1,1} is not numeric or logical.

Error in nntraining.setup (line 43)
    [net,data,tr,err] = setupPerWorker(net,trainFcn,X,Xi,Ai,T,EW,enableConfigure);

Error in network/train (line 335)
[net,data,tr,err] = nntraining.setup(net,net.trainFcn,X,Xi,Ai,T,EW,enableConfigure,isComposite);

Error in Untitled (line 17)
    net = train(net,meas(trainIdx,:)',species(trainIdx)');