Eu quero encontrar os parâmetros deParamGridBuilder que fazem o melhor modelo no CrossValidator no Spark 1.4.x,

NoExemplo de Pipeline na documentação do Spark, eles adicionam parâmetros diferentes (numFeatures, regParam) usandoParamGridBuilder no pipeline. Então, pela seguinte linha de código, eles formam o melhor modelo:

val cvModel = crossval.fit(training.toDF)

Agora, quero saber quais são os parâmetros (numFeatures, regParam) deParamGridBuilder que produz o melhor modelo.

Eu já usei os seguintes comandos sem sucesso:

cvModel.bestModel.extractParamMap().toString()
cvModel.params.toList.mkString("(", ",", ")")
cvModel.estimatorParamMaps.toString()
cvModel.explainParams()
cvModel.getEstimatorParamMaps.mkString("(", ",", ")")
cvModel.toString()

Qualquer ajuda?

Desde já, obrigado,