Eu tenho um DataFrame pandas com o tempo como índice (1 min Freq) e várias colunas no valor de dados. Às vezes, os dados contêm NaN. Nesse caso, desejo interpolar apenas se o intervalo não for maior que 5 minutos. Nesse caso, isso seria no máximo 5 NaNs consecutivos. Os dados podem ter esta aparência (vários casos de teste, que mostram os problemas):

import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime

start = datetime(2014,2,21,14,50)
data = pd.DataFrame(index=[start + timedelta(minutes=1*x) for x in range(0, 8)],
                         data={'a': [123.5, np.NaN, 136.3, 164.3, 213.0, 164.3, 213.0, 221.1],
                               'b': [433.5, 523.2, 536.3, 464.3, 413.0, 164.3, 213.0, 221.1],
                               'c': [123.5, 132.3, 136.3, 164.3] + [np.NaN]*4,
                               'd': [np.NaN]*8,
                               'e': [np.NaN]*7 + [2330.3],
                               'f': [np.NaN]*4 + [2763.0, 2142.3, 2127.3, 2330.3],
                               'g': [2330.3] + [np.NaN]*7,
                               'h': [2330.3] + [np.NaN]*6 + [2777.7]})

É assim:

In [147]: data
Out[147]: 
                         a      b      c   d       e       f       g       h
2014-02-21 14:50:00  123.5  433.5  123.5 NaN     NaN     NaN  2330.3  2330.3
2014-02-21 14:51:00    NaN  523.2  132.3 NaN     NaN     NaN     NaN     NaN
2014-02-21 14:52:00  136.3  536.3  136.3 NaN     NaN     NaN     NaN     NaN
2014-02-21 14:53:00  164.3  464.3  164.3 NaN     NaN     NaN     NaN     NaN
2014-02-21 14:54:00  213.0  413.0    NaN NaN     NaN  2763.0     NaN     NaN
2014-02-21 14:55:00  164.3  164.3    NaN NaN     NaN  2142.3     NaN     NaN
2014-02-21 14:56:00  213.0  213.0    NaN NaN     NaN  2127.3     NaN     NaN
2014-02-21 14:57:00  221.1  221.1    NaN NaN  2330.3  2330.3     NaN  2777.7

Estou cientedata.interpolate() mas possui várias falhas, pois produz esse resultado, o que é bom para as colunas a-e, mas para as colunas f-h falha por diferentes razões:

                         a      b      c   d       e       f       g  \
2014-02-21 14:50:00  123.5  433.5  123.5 NaN     NaN     NaN  2330.3   
2014-02-21 14:51:00  129.9  523.2  132.3 NaN     NaN     NaN  2330.3   
2014-02-21 14:52:00  136.3  536.3  136.3 NaN     NaN     NaN  2330.3   
2014-02-21 14:53:00  164.3  464.3  164.3 NaN     NaN     NaN  2330.3   
2014-02-21 14:54:00  213.0  413.0  164.3 NaN     NaN  2763.0  2330.3   
2014-02-21 14:55:00  164.3  164.3  164.3 NaN     NaN  2142.3  2330.3   
2014-02-21 14:56:00  213.0  213.0  164.3 NaN     NaN  2127.3  2330.3   
2014-02-21 14:57:00  221.1  221.1  164.3 NaN  2330.3  2330.3  2330.3   

                               h  
2014-02-21 14:50:00  2330.300000  
2014-02-21 14:51:00  2394.214286  
2014-02-21 14:52:00  2458.128571  
2014-02-21 14:53:00  2522.042857  
2014-02-21 14:54:00  2585.957143  
2014-02-21 14:55:00  2649.871429  
2014-02-21 14:56:00  2713.785714  
2014-02-21 14:57:00  2777.700000 

f) A diferença consiste em 4 minutos de NaNs no início, eles devem ser substituídos por esse valor 2763,0 (ou seja, extrapolar para trás no tempo)

g) O intervalo é superior a 5 minutos, mas ainda é extrapolado

h) O intervalo é superior a 5 minutos, mas o intervalo ainda é interpolado.

Eu entendo essas razões, é claro que em nenhum lugar especifiquei que não deveria interpolar lacunas mais longas que 5 minutos. Eu entendi aquilointerpolate só extrapola para a frente no tempo, mas quero que também extrapole para trás no tempo. Existe algum método conhecido que eu possa usar para o meu problema, sem reinventar a roda?

Edit: O métododata.interpolate aceita o parâmetro de entradalimit, que define o número máximo de NaNs consecutivos a serem substituídos por interpolação. Mas isso ainda interpola até o limite, mas eu quero continuar com todos os NaNs nesse caso.