Suponha que eu tenha um quadro de dados de pandas com uma coluna cujos valores sejamdatetime64[ns].

Out[204]: 
0   2015-03-20 00:00:28
1   2015-03-20 00:01:44
2   2015-03-20 00:02:55
3   2015-03-20 00:03:39
4   2015-03-20 00:04:32
5   2015-03-20 00:05:52
6   2015-03-20 00:06:36
7   2015-03-20 00:07:44
8   2015-03-20 00:08:56
9   2015-03-20 00:09:47
Name: DateTime, dtype: datetime64[ns]

Existe alguma maneira fácil de convertê-los no minuto mais próximo depois do tempo? ou seja, quero o seguinte:

Out[204]: 
0   2015-03-20 00:01:00
1   2015-03-20 00:02:00
2   2015-03-20 00:03:00
3   2015-03-20 00:04:00
,4   2015-03-20 00:05:00
5   2015-03-20 00:06:00
6   2015-03-20 00:07:00
7   2015-03-20 00:08:00
8   2015-03-20 00:09:00
9   2015-03-20 00:10:00
Name: DateTime, dtype: datetime64[ns]

Eu escrevi um código complicado que primeiro os converte em string e depois extrai as três partes de00:09:47, converta-os em números inteiros e, a menos que a última parte (segundos) já esteja00, Faço a última parte (segundos) a ser00adiciona1 para a parte do meio (minutos), exceto se a parte do meio (minutos) já estiver59 nesse caso, ele adiciona à primeira parte (horas). Em seguida, recombine os novos números inteiros de volta para uma sequência e depois reconstrua novamente oDateTime.

Mas eu estava pensando que talvez já exista uma solução mais simples. Alguém teria alguma sugestão?

* EDIT *

@ Jeff, @ unutbu, obrigado por suas respostas. Só posso selecionar uma resposta no SO, mas ambas funcionam.