O uso da webcam com o opencv python mostra uma tela preta com waitkey ()
Estou tentando acessar uma webcam básica (Logitech c270) através do VideoCapture opencv python. Infelizmente, porém, toda vez que executo o programa, a tela fica preta. Eu sei que a câmera funciona porque eu posso ver o vídeo através do software deles. Estou ciente de ter certeza de inserir a tecla wait (x), para que esse não seja o problema. Eu também tenho esse código caso o índice mude:
for i in range(4):
capture = cv2.VideoCapture(i)
if not capture:
print "UNABLE TO CAPTURE CAMERA"
else:
print "taken camera from index: ", i
break
Mas ele retorna um índice 0 a cada vez. E o problema não é que ele esteja tendo problemas para encontrá-lo, porque eu tenho uma parte do código para me dizer se a câmera conseguiu recuperar um quadro, então talvez o problema seja com read (). Finalmente, talvez o problema seja que minha chave de espera seja recuada tanto no meu código, talvez com cerca de quatro índices, que não consiga fazer referência à tecla de espera a cada vez. Aqui estão os pedaços do meu código que estão envolvidos nisso. Sou novo, por isso tenho certeza de que a otimização e a técnica são muito ruins.
class ColourTracker(object):
def __init__(self):
#cv2.namedWindow("ColourTrackerWindow", cv2.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
self.scale_down = 4
self.start = time.time()
def run(self):
for i in range(4):
capture = cv2.VideoCapture(i)
if not capture:
print "UNABLE TO CAPTURE CAMERA"
else:
print "taken camera from index: ", i
break
...
while True:
marker = marker + 1
if marker % 100 == 0:
print marker
f, orig_img = capture.read()
if not f:
print "Not read"
break
orig_img = cv2.flip(orig_img, 1)
cv2.imshow('orgImage', orig_img)
...
largest_contour = None
for idx, contour in enumerate(contours):
area = cv2.contourArea(contour)
if area > max_area:
max_area = area
largest_contour = contour
if not largest_contour == None:
...
#create an array of coordinates
if marker % 10 == 0:
cycle = [cx,cy,timer]
coordinates.append(cycle)
f = h5py.File(fileName, 'a')
if moment["m00"] > 1000 / self.scale_down:
rect = cv2.minAreaRect(largest_contour)
rect = ((rect[0][0] * self.scale_down, rect[0][1] * self.scale_down), (rect[1][0] * self.scale_down, rect[1][1] * self.scale_down), rect[2])
box = cv2.cv.BoxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(orig_img,[box], 0, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow("ColourTrackerWindow", orig_img)
#out.write(orig_img)
if cv2.waitKey(20) == 27:
cv2.destroyAllWindows()
...
self.capture.release()
#out.release()
f.close() # be CERTAIN to close the file
#testing_matrix.close()
break
if __name__ == "__main__":
colour_tracker = ColourTracker()
colour_tracker.run()
Cortei porções por motivos de comprimento, e é para isso que servem o "...".