Melhorando a precisão do detector de pessoas OpenCV HOG
Estou trabalhando em um projeto. Uma parte do projeto consiste em integrar o detector de pessoas HOG do OpenCV com um streaming de câmera.
Atualmente, ele está trabalhando com a câmera e o detector HOG básico (CPP detectMultiScale ->http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/object_detection.html) Mas não funcione muito bem ... As detecções são muito barulhentas e o algoritmo não é muito preciso ...
Por quê?
A imagem da minha câmera é 640 x 480 pixels.
O código do snippet que estou usando é:
std::vector<cv::Rect> found, found_filtered;
cv::HOGDescriptor hog;
hog.setSVMDetector(cv::HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());
hog.detectMultiScale(image, found, 0, cv::Size(8,8), cv::Size(32,32), 1.05, 2);
Por que não funciona corretamente? Que necessidade de melhorar a precisão? É necessário algum tamanho de imagem específico?
PS: Você conhece algum algoritmo preciso de detecção de pessoas, mais rápido e desenvolvido em cpp ??