como comparar o conjunto de imagens em java usando a métrica de comparação de imagens baseada em pixels com base no erro médio quadrático?

No meu projeto, tenho um conjunto de imagens. Eu preciso compará-los. Cada pixel de uma imagem é comparado ao pixel no mesmo local em todas as outras imagens no conjunto de dados. Após aplicar o cálculo do erro quadrático médio a todos os pixels no espaço da imagem, um conjunto de pixels diferentes é identificado, o que representa pixels com valores de cores variáveis nas imagens. Comparei e armazenei pixels de semelhanças em um arquivo para duas imagens. Mas não posso fazer isso para 12 imagens.

import java.io.*;
import java.awt.*;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
class spe
{
    public static void main(String args[]) 
    throws IOException
    {
        long start = System.currentTimeMillis();
        int q=0;
            File file1 = new File("filename.txt");

        /* if file doesnt exists, then create it
        if (!file.exists()) {
                    file.createNewFile();
                }*/
        FileWriter fw = new FileWriter(file1.getAbsoluteFile());
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(fw);

                File file= new File("2000.png");
            BufferedImage image = ImageIO.read(file);
        int width = image.getWidth(null);
            int height = image.getHeight(null);
        int[][] clr=  new int[width][height]; 
        File files= new File("2002.png");
            BufferedImage images = ImageIO.read(files);
        int widthe = images.getWidth(null);
            int heighte = images.getHeight(null);
        int[][] clre=  new int[widthe][heighte]; 
        int smw=0;
        int smh=0;
        int p=0;
            //CALUCLATING THE SMALLEST VALUE AMONG WIDTH AND HEIGHT
            if(width>widthe)
            { 
                smw =widthe;
            }
            else 
            {
                smw=width;
            }
            if(height>heighte)
            {
                smh=heighte;
            }
            else 
            {
                smh=height;
            }
            //CHECKING NUMBER OF PIXELS SIMILARITY
            for(int a=0;a<smw;a++)
            {
                for(int b=0;b<smh;b++)
                {
                    clre[a][b]=images.getRGB(a,b);
                    clr[a][b]=image.getRGB(a,b);
                    if(clr[a][b]==clre[a][b]) 
                    {
                        p=p+1;
                        bw.write("\t");
                         bw.write(Integer.toString(a));
                        bw.write("\t");
                         bw.write(Integer.toString(b)); 
                        bw.write("\n");
                    }
                    else
                        q=q+1;
                }
            }

    float w,h=0;
    if(width>widthe) 
    {
        w=width;
    }
    else 
    {
        w=widthe;
    }
    if(height>heighte)
    { 
        h = height;
    }
    else
    {
        h = heighte;
    }
    float s = (smw*smh);
    //CALUCLATING PERCENTAGE
    float x =(100*p)/s;

    System.out.println("THE PERCENTAGE SIMILARITY IS APPROXIMATELY ="+x+"%");
    long stop = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("TIME TAKEN IS ="+(stop-start));
    System.out.println("NO OF PIXEL GETS VARIED:="+q);
    System.out.println("NO OF PIXEL GETS MATCHED:="+p);
  }
}

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