Não consegui encontrar uma resposta para isso em nenhum lugar, então aqui está minha solução.

A questão é: como você pode calcular um conjunto de energia em R?

É possível fazer isso com a biblioteca "sets", com o comando2^as.set(c(1,2,3,4)), que produz a saída{{}, {1}, {2}, {3}, {4}, {1, 2}, {1, 3}, {1, 4}, {2, 3}, {2, 4}, {3, 4}, {1, 2, 3}, {1, 2, 4}, {1, 3, 4}, {2, 3, 4}, {1, 2, 3, 4}}. No entanto, isso usa um algoritmo recursivo, que é bastante lento.

Aqui está o algoritmo que eu criei.

Não é recursivo, então é muito mais rápido do que algumas das outras soluções disponíveis (e 100 vezes mais rápido na minha máquina do que o algoritmo no pacote "sets"). A velocidade ainda é O (2 ^ n).

A base conceitual para esse algoritmo é a seguinte:

for each element in the set:
    for each subset constructed so far:
        new subset = (subset + element)

Aqui está o código R:

EDIT: aqui está uma versão um pouco mais rápida do mesmo conceito; meu algoritmo original está no terceiro comentário deste post. Este é 30% mais rápido na minha máquina para um conjunto de comprimento 19.

powerset = function(s){
    len = length(s)
    l = vector(mode="list",length=2^len) ; l[[1]]=numeric()
    counter = 1L
    for(x in 1L:length(s)){
        for(subset in 1L:counter){
            counter=counter+1L
            l[[counter]] = c(l[[subset]],s[x])
        }
    }
    return(l)
}

Essa versão economiza tempo iniciando o vetor com seu comprimento final no início e acompanhando a variável "contador" da posição na qual salvar novos subconjuntos. Também é possível calcular a posição analiticamente, mas isso foi um pouco mais lento.