Я нигде не мог найти ответ на этот вопрос, так что вот мое решение.

Вопрос в том, как рассчитать мощность в R?

Это можно сделать с помощью библиотеки «наборы», с помощью команды2^as.set(c(1,2,3,4)), который дает выход{{}, {1}, {2}, {3}, {4}, {1, 2}, {1, 3}, {1, 4}, {2, 3}, {2, 4}, {3, 4}, {1, 2, 3}, {1, 2, 4}, {1, 3, 4}, {2, 3, 4}, {1, 2, 3, 4}}, Однако для этого используется рекурсивный алгоритм, который довольно медленный.

Вот алгоритм, который я придумал.

Он не рекурсивный, поэтому он намного быстрее, чем некоторые другие решения (и примерно в 100 раз быстрее на моем компьютере, чем алгоритм в пакете "sets"). Скорость все еще O (2 ^ n).

Концептуальной основой этого алгоритма является следующее:

for each element in the set:
    for each subset constructed so far:
        new subset = (subset + element)

Вот код R:

РЕДАКТИРОВАТЬ: вот несколько более быстрая версия той же концепции; Мой оригинальный алгоритм в третьем комментарии к этому посту. Этот на 30% быстрее на моей машине для набора длины 19.

powerset = function(s){
    len = length(s)
    l = vector(mode="list",length=2^len) ; l[[1]]=numeric()
    counter = 1L
    for(x in 1L:length(s)){
        for(subset in 1L:counter){
            counter=counter+1L
            l[[counter]] = c(l[[subset]],s[x])
        }
    }
    return(l)
}

Эта версия экономит время, инициируя вектор с его окончательной длиной в начале и отслеживая с помощью переменной "counter" позиции, в которой сохраняются новые подмножества. Также возможно рассчитать позицию аналитически, но это было немного медленнее.