Eu tenho um conjunto de vetores 2D apresentados em umn*2 forma de matriz.

Desejo obter o primeiro componente principal, ou seja, o vetor que indica a direção com a maior variação.

eu encontreiuma documentação bastante detalhada sobre isso da Rice University.

Com base nisso, importei os dados e fiz o seguinte:

import numpy as np

dataMatrix = np.array(aListOfLists)   # Convert a list-of-lists into a numpy array.  aListOfLists is the data points in a regular list-of-lists type matrix.
myPCA = PCA(dataMatrix)   # make a new PCA object from a numpy array object

Então, como posso obter o vetor 3D que é o primeiro componente principal?