Como alterar o comportamento de codificação json para objeto python serializável?
É fácil alterar o formato de um objeto que não é JSON serializável, por exemplo, datetime.datetime.
Minha exigência, para fins de depuração, é alterar a forma como alguns objetos personalizados se estendem a partir de base, comodict
elist
, seja serializado no formato json. Código:
import datetime
import json
def json_debug_handler(obj):
print("object received:")
print type(obj)
print("\n\n")
if isinstance(obj, datetime.datetime):
return obj.isoformat()
elif isinstance(obj,mDict):
return {'orig':obj , 'attrs': vars(obj)}
elif isinstance(obj,mList):
return {'orig':obj, 'attrs': vars(obj)}
else:
return None
class mDict(dict):
pass
class mList(list):
pass
def test_debug_json():
games = mList(['mario','contra','tetris'])
games.src = 'console'
scores = mDict({'dp':10,'pk':45})
scores.processed = "unprocessed"
test_json = { 'games' : games , 'scores' : scores , 'date': datetime.datetime.now() }
print(json.dumps(test_json,default=json_debug_handler))
if __name__ == '__main__':
test_debug_json()
DEMO:http://ideone.com/hQJnLySaída:
{"date": "2013-05-07T01:03:13.098727", "games": ["mario", "contra", "tetris"], "scores": {"pk": 45, "dp": 10}}
Saída desejada:
{"date": "2013-05-07T01:03:13.098727", "games": { "orig": ["mario", "contra", "tetris"] ,"attrs" : { "src":"console"}} , "scores": { "orig": {"pk": 45, "dp": 10},"attrs": "processed":"unprocessed }}
Odefault
manipulador não funciona para objetos serializáveis? Se não, como posso substituir isso, sem adicionar métodos JON a classes estendidas?
Além disso, há esta versão do codificador JSON que não funciona:
class JsonDebugEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self,obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
return obj.isoformat()
elif isinstance(obj,mDict):
return {'orig':obj , 'attrs': vars(obj)}
elif isinstance(obj,mList):
return {'orig':obj, 'attrs': vars(obj)}
else:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
Se houver um hack compickle,__getstate__,__setstate__,
e, em seguida, usando json.dumps sobre pickle.loads objeto, estou aberto a isso também, eu tentei, mas isso não funcionou.