Usando atributos de cor e tamanho em Hexagon Binning (ggplot2)
Eu estou esperando para construir alguns gráficos para mostrar as tendências de tiro / eficácia de alguns jogadores e times da NBA. Gostaria de formatar os hexágonos da seguinte forma: o tamanho representará o número de disparos e a cor representará a eficiência relativa (pts / tentativa) desse local.Aqui está um excelente exemplo do que estou procurando, criado por Kirk Goldsberry:
Eu pude usarhexbins
ehexTapply
para conseguir algo próximo do resultado desejado, mas as formas são círculos. Aqui está o meu código (que inclui dados de amostra):
library(hexbin); library(ggplot2)
df <- read.table(text="xCoord yCoord pts
11.4 14.9 2
2.6 1.1 0
4.8 4.1 2
-14.4 8.2 2
4.2 0.3 0
0.4 0.0 2
-23.2 -1.1 3", header=TRUE)
h <- hexbin (x=df$xCoord, y = df$yCoord, IDs = TRUE, xbins=50)
pts.binned <- hexTapply (h, df$pts, FUN=mean)
df.binned <- data.frame (xCoord = h@xcm,
yCoord = h@ycm, FGA = h@count, pts = pts.binned)
chart.player <- ggplot (df.binned, aes (x =xCoord ,
y =yCoord , col = pts, size = FGA)) + coord_fixed() +
geom_point() + scale_colour_gradient("Points/Attempt", low = "green", high="red")
Outra maneira de pensar nisso seria colorir os hexágonos emplot(h, style="lattice")
por pts / tentativa - mas também não sei como fazer isso.
Existe uma maneira de obter esse gráfico com hexágonos em vez de círculos?