Corte eficiente de matrizes usando multiplicação de matrizes, com Python, NumPy, SciPy

Eu quero reformular um 2dscipy.sparse.csr.csr_matrix(vamos chamá-loA) para um 2dnumpy.ndarray (vamos chamar issoB).

A poderia ser

>shape(A)
(90, 10)

entãoB deveria estar

>shape(B)
(9,10)

onde cada 10 linhas deA seria reformulado em um novo novo valor, ou seja, o máximo dessa janela e coluna. O operador da coluna não está trabalhando neste tipo de uma matriz esparsa que não pode ser analisada. Como posso conseguir issoB usando multiplicações de matrizes?

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