Como calcular discreta cosseno transformada (DCT) em PHP?
O que eu gostaria aqui é uma versão otimizada e funcional do meu código atual. Embora minha função retorne uma matriz com resultados reais, não sei se estão corretos (não sou um guru de matemática e não sei código Java para comparar meus resultados com implementações conhecidas). Em segundo lugar, gostaria que a função aceitasse tamanhos de tabela personalizados, mas não sei como fazer isso. O tamanho da tabela é equivalente a uma nova amostra da imagem? Estou aplicando os coeficientes corretamente?
// a lot of processing is required for large images
$image = imagecreatetruecolor(21, 21);
$black = imagecolorallocate($image, 0, 0, 0);
$white = imagecolorallocate($image, 255, 255, 255);
imagefilledellipse($image, 10, 10, 15, 15, $white);
print_r(imgDTC($image));
function imgDTC($img, $tableSize){
// m1 = Matrix1, an associative array with pixel data from the image
// m2 = Matrix2, an associative array with DCT Frequencies
// x1, y1 = coordinates in matrix1
// x2, y2 = coordinates in matrix2
$m1 = array();
$m2 = array();
// iw = image width
// ih = image height
$iw = imagesx($img);
$ih = imagesy($img);
// populate matrix1
for ($x1=0; $x1<$iw; $x1++) {
for ($y1=0; $y1<$ih; $y1++) {
$m1[$x1][$y1] = imagecolorat($img, $x1, $y1) & 0xff;
}
}
// populate matrix2
// for each coordinate in matrix2
for ($x2=0;$x2<$iw;$x2++) {
for ($y2=0;$y2<$ih;$y2++) {
// for each coordinate in matrix1
$sum = 1;
for ($x1=0;$x1<$iw;$x1++) {
for ($y1=0;$y1<$ih;$y1++) {
$sum +=
cos(((2*$x1+1)/(2*$iw))*$x2*pi()) *
cos(((2*$y1+1)/(2*$ih))*$y2*pi()) *
$m1[$x1][$y1]
;
}
}
// apply coefficients
$sum *= .25;
if ($x2 == 0 || $y2 == 0) {
$sum *= 1/sqrt(2);
}
$m2[$x2][$y2] = $sum;
}
}
return $m2;
}
Minha função PHP é derivada deste post em Java:Problemas com o algoritmo DCT e IDCT em java. Eu reescrevi o código para php e legibilidade. Por fim, estou trabalhando em um script que me permitirá comparar imagens e encontrar semelhanças. A técnica é descrita aqui:http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/432-Looks-Like-It.html.
Obrigado!