Calcular as diferenças entre as linhas mais rapidamente do que um loop for?
Eu tenho um conjunto de dados que se parece com isso:
ID | DATE | SCORE
-------------------------
123 | 1/15/10 | 10
123 | 1/1/10 | 15
124 | 3/5/10 | 20
124 | 1/5/10 | 30
...
Então, para carregar o snippet acima como um quadro de dados, o código é:
id<-c(123,123,124,124)
date<-as.Date(c('2010-01-15','2010-01-01','2010-03-05','2010-01-05'))
score<-c(10,15,20,30)
data<-data.frame(id,date,score)
Estou tentando adicionar uma coluna que calcula os "dias desde o último registro para esse ID".
Agora eu estou usando um loop FOR que é algo como isto:
data$dayssincelast <- rep(NA, nrow(data))
for(i in 2:nrow(data)) {
if(data$id[i] == data$id[i-1])
data$dayssincelast[i] <- data$date[i] - data$date[i-1]
}
Existe uma maneira mais rápida de fazer isso? (Eu olhei um pouco para APPLY, mas não consigo descobrir uma solução além de um loop FOR.)
Desde já, obrigado!