Eu conheci um problema muito estranho. Os redutores funcionam, mas se eu verificar os arquivos de saída, só encontrei a saída dos mapeadores. Quando eu estava tentando depurar, eu encontrei o mesmo problema com a amostra de contagem de palavras depois que mudei o tipo de valor de saída dos mapeadores de Longwritable para Text

    package org.myorg;

import java.io.IOException;
import java.util.*;

import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.conf.*;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.*;
import org.apache.hadoop.util.*;

public class WordCount extends Configured implements Tool {

   public static class Map
       extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
     private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
     private Text word = new Text();

     public void map(LongWritable key, Text wtf, Context context)
         throws IOException, InterruptedException {
       String line = wtf.toString();
       StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
       while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
         word.set(tokenizer.nextToken());
         context.write(word, new Text("frommapper"));
       }
     }
   }

   public static class Reduce
       extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
     public void reduce(Text key, Text wtfs,
         Context context) throws IOException, InterruptedException {
/*
       int sum = 0;
       for (IntWritable val : wtfs) {
         sum += val.get();
       }
       context.write(key, new IntWritable(sum));*/
    context.write(key,new Text("can't output"));
     }
   }

   public int run(String [] args) throws Exception {
     Job job = new Job(getConf());
     job.setJarByClass(WordCount.class);
     job.setJobName("wordcount");


     job.setOutputKeyClass(Text.class);
     job.setMapOutputValueClass(Text.class);
       job.setOutputValueClass(Text.class);
     job.setMapperClass(Map.class);
     //job.setCombinerClass(Reduce.class);
     job.setReducerClass(Reduce.class);

     job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
     job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

     FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
     FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

     boolean success = job.waitForCompletion(true);
     return success ? 0 : 1;
         }

   public static void main(String[] args) throws Exception {
     int ret = ToolRunner.run(new WordCount(), args);
     System.exit(ret);
   }
}

aqui estão os resultados

JobClient:     Combine output records=0
12/06/13 17:37:46 INFO mapred.JobClient:     Map input records=7
12/06/13 17:37:46 INFO mapred.JobClient:     Reduce shuffle bytes=116
12/06/13 17:37:46 INFO mapred.JobClient:     Reduce output records=7
12/06/13 17:37:46 INFO mapred.JobClient:     Spilled Records=14
12/06/13 17:37:46 INFO mapred.JobClient:     Map output bytes=96
12/06/13 17:37:46 INFO mapred.JobClient:     Combine input records=0
12/06/13 17:37:46 INFO mapred.JobClient:     Map output records=7
12/06/13 17:37:46 INFO mapred.JobClient:     Reduce input records=7

então eu encontrei os resultados estranhos no outfile. Este problema aconteceu depois que eu mudei o tipo de valor de saída do mapa e digite o tipo de chave do redutor para o texto, não importa se eu mudei o tipo de reduzir o valor de saída ou não. Eu também fui forçado a mudar job.setOutputValue (Text.class)

a   frommapper
a   frommapper
a   frommapper
gg  frommapper
h   frommapper
sss frommapper
sss frommapper

Socorro!