Resultados de la búsqueda a petición "tensorflow"
Elementos internos de la variable en el tensorflow
Exploro cómo se representa la variable en el gráfico. Creo una variable, la inicializo y hago instantáneas de gráficos después de cada acción: import tensorflow as tf def dump_graph(g, filename): with open(filename, 'w') as f: ...
Ningún módulo llamado '_pywrap_tensorflow_internal'
Al intentar validar la instalación de tensorflow-gpu, obtengo un ImportError al intentar ejecutar "import tensorflow as tf". Estoy usando un Quadro K620 en Windows 7. Tensorflow se instaló usando pip. El siguiente es el seguimiento de la ...
¿Cuál es la ventaja de usar `tf.nn.rnn` en lugar de` tf.nn.dynamic_rnn` en TensorFlow?
¿Cuál es la ventaja de usartf.nn.rnn [https://web.archive.org/web/20170220232722/https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/nn/recurrent_neural_networks#rnn] en lugar ...
CTC Loss InvalidArgumentError: secuencia_length (b) <= tiempo
Me encuentro con este error al intentar usar tf.nn.ctc_loss a través de keras (ctc_batch_cost): InvalidArgumentError (ver arriba para rastreo): secuencia_length (4) <= 471 De acuerdo con la documentación de tf.nn.ctc_loss, los requisitos de ...
ValueError: el tensor pasado (...) debe tener un atributo de gráfico que sea igual al gráfico actual
Simplemente no puedo encontrar el problema con tensorflow. Debería ser algo simple. El ejemplo (XOR simple con clasificación de ruido) a continuación plantea el siguiente problema: ValueError: Passed Tensor("training_loss:0", shape=(), ...
¿Cómo cambio las firmas de mi modelo guardado sin volver a entrenar el modelo?
Acabo de terminar de entrenar mi modelo solo para descubrir que exporté un modelo para servir que tenía problemas con las firmas. ¿Cómo los actualizo? (Un problema común es configurar la forma incorrecta para CloudML Engine).
¿Cómo hacer que el modelo existente reconozca clases adicionales?
Gracias a Google, que proporcionópocos modelos pre-entrenados con API tensorflow [https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection]. Me gustaría saber cómo volver a capacitar un modelo previamente entrenado disponible ...
Las operaciones en variables aleatorias no funcionan correctamente en Tensorflow
Creo dosTensors (a saber: x1, y2) que se inicializó con una distribución uniforme, pero cuando imprimí el resultado no fueron lo que esperaba. Este es mi código: x1 = tf.random_uniform([1], 0, 10, tf.int32) y1 = tf.random_uniform([1], 0, ...
por qué el tensorflow solo produce salidas
Cuando ejecuto mi aplicación tensorflow, solo muestra "matada". ¿Cómo depuro esto? código fuente [https://github.com/reachlin/machinelearning/blob/master/tensorflow/sample_cnn.py] root@8e4a3a65184e:~/tensorflow# python sample_cnn.py ...
TensorFlow: definición dinámica de la forma de una variable, según la forma de otra variable
Digamos que tengo cierto Tensorx cuyas dimensiones no se definen en la inicialización del gráfico. Puedo obtener su forma usando: x_shape = tf.shape(input=x)Ahora si quiero crear una variable basada en los valores definidos enx_shape ...