Resultados de la búsqueda a petición "tensorflow-estimator"
TensorFlow Estimator clear_deivces en exportadores?
La tan. preguntacargaSavedModel con diferentes ubicaciones de dispositivo [https://stackoverflow.com/questions/53356558/tensorflow-v1-10-load-savedmodel-with-different-device-placement-or-manually-se] explora cómo usar elEstimator API para ...
¿Cómo usar los iteradores inicializables de tf.data dentro de input_fn de un tf.estimator?
Me gustaría gestionar mi entrenamiento con untf.estimator.Estimator [https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/estimator/Estimator] pero tiene algunos problemas para usarlo junto con ...
Tensorflow Estimator API guardar resumen de imagen en modo eval
en este momento trato de entrenar un autoencoder en un conjunto de datos de imagen personalizado usando la nueva API Estimator de Tensorflow. Hasta ahora todo está funcionando. El único problema que tengo es guardar las imágenes de entrada y ...
¿Cómo cambiar entre el conjunto de datos de capacitación y validación con tf.MonitoredTrainingSession?
Quiero usarfeedable diseño de iterador en la API de Dataset de tensorflow, para que pueda cambiar a datos de validación después de algunos pasos de entrenamiento. Pero si cambié a los datos de validación, finalizará toda la sesión. El siguiente ...
¿Qué hace google cloud ml-engine cuando una solicitud Json contiene "_bytes" o "b64"?
La documentación de google cloud(Ver datos binarios en la entrada de predicción) [https://cloud.google.com/ml-engine/docs/prediction-overview#prediction_input_data] estados: Su cadena codificada debe formatearse como un objeto JSON con una sola ...
Ingrese múltiples archivos en el conjunto de datos de Tensorflow
Tengo el siguiente input_fn. def input_fn(filenames, batch_size): # Create a dataset containing the text lines. dataset = tf.data.TextLineDataset(filenames).skip(1) # Parse each line. dataset = dataset.map(_parse_line) # Shuffle, repeat, and ...
TensorFlow 1.10+ estimador personalizado que se detiene antes con train_and_evaluate
Supongamos que estás entrenando a un @ personalizatf.estimator.Estimator [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/Estimator] ...
TensorFlow v1.10 + ¿cargar el modelo guardado con una ubicación diferente en el dispositivo o establecer manualmente la ubicación dinámica del dispositivo?
Así que en la guía de TensorFlow para usar GPU [https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu#manual_device_placement] hay una parte sobre el uso de múltiples GPU en una "forma de múltiples torres": ... for d in ['/device:GPU:2', '/device:GPU:3']: ...
Transferir aprendizaje con tf.estimator.Estimator framework
Estoy tratando de transferir el aprendizaje de un modelo Inception-resnet v2 pre-entrenado en imagenet, usando mi propio conjunto de datos y clases. Mi código base original fue una modificación de untf.slim muestra que ya no puedo encontrar y ...
Restauración de un modelo entrenado con tf.estimator y alimentación de entrada a través de feed_dict
Entrené un resnet con tf.estimator, el modelo se guardó durante el proceso de entrenamiento. Los archivos guardados consisten en.data, .index y.meta. Me gustaría volver a cargar este modelo y obtener predicciones para nuevas imágenes. Los datos ...
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