Resultados de la búsqueda a petición "scipy"
@Python equivalente para normplot de MATLAB?
¿Existe una función equivalente a Python similar anormplot de MATLAB? ¿Quizás en matplotlib? intaxis de @MATLAB: x = normrnd(10,1,25,1); normplot(x)Da He intentado usar matplotlib & numpy module para determinar la probabilidad / percentil ...
Poder sabio de elemento de scipy.sparse matrix
¿Cómo levanto unascipy.sparse matriz a una potencia, elemento sabio? @numpy.power debería, según su manual [http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.power.html#numpy.power] , haga esto, pero falla en matrices dispersas: >>> X ...
python scipy Delaunay tramando nube de puntos
Tengo una lista de puntos = [p1, p2, p3 ...] donde p1 = [x1, y1], p2 = [x2, y2] ... Quiero usar scipy.spatial.Delaunay para hacer triangulación en estas nubes de puntos y luego trazarlo Cómo puedo hacer esto La documentación para el ...
Matplotlib, por lo que el eje de registro solo tiene etiquetas de marca de verificación menores en puntos específicos También cambie el tamaño de las etiquetas de marca en la barra de colores
Estoy tratando de crear un gráfico, pero solo quiero que las etiquetas se muestren como se muestra donde se muestra la escala de registro como se muestra arriba. Solo quiero que se muestre la marca de verificación menor para 50, 500 y 2000. ¿Hay ...
Distribuciones de ajuste, bondad de ajuste, valor p. ¿Es posible hacer esto con Scipy (Python)?
INTRODUCCIÓN: Soy bioinformático. En mi análisis que realizo en todos los genes humanos (alrededor de 20 000) busco un motivo particular de secuencia corta para verificar cuántas veces ocurre este motivo en cada gen. Genes están 'escritos' en ...
Fit distribución empírica a teóricas con Scipy (Python)?
INTRODUCCIÓN: Tengo una lista de más de 30 000 valores que van de 0 a 47, por ejemplo, [0,0,0,0, .., 1,1,1,1, ..., 2,2,2,2 , ..., 47 etc.] que es la distribución continua. PROBLEMA: Según mi distribución, me gustaría calcular el valor p ...
Método eficiente para calcular la densidad de puntos espaciados irregularmente
Estoy tratando de generar imágenes de superposición de mapas que ayuden a identificar puntos calientes, es decir, áreas en el mapa que tienen alta densidad de puntos de datos. Ninguno de los enfoques que he probado son lo suficientemente rápidos ...
Existe una manera eficiente de concatenar matrices scipy.sparse?
Estoy trabajando con algunas matrices dispersas bastante grandes (de 5000x5000 a 20000x20000) y necesito encontrar una manera eficiente de concatenar matrices de manera flexible para construir una matriz estocástica a partir de ...
Cálculos de convolución en Numpy / Scipy
Perfilar algo de trabajo computacional que estoy haciendo me mostró que un cuello de botella en mi programa era una función que básicamente hacía esto np esnumpy, sp esscipy): def mix1(signal1, signal2): spec1 = np.fft.fft(signal1, axis=1) spec2 ...
Diferencia entre scipy.spatial.KDTree y scipy.spatial.cKDTree
¿Cuál es la diferencia entre estos dos algoritmos?