Resultados de la búsqueda a petición "reshape"
cargar csv en matriz 2D con numpy para trazar
Dado este archivo ...
Función de remodelación / recopilación para crear un conjunto de datos listo para el análisis multinivel
Tengo un gran conjunto de datos, con 240 casos que representan 240 pacientes. Todos se sometieron a pruebas neuropsicológicas y completaron cuestionarios. Además, sus seres queridos (en adelante: representantes) también han ...
Reformar la matriz 3D Numpy a una matriz 2D
Tengo la siguiente matriz 3D en Numpy: a = np.array([[[1,2],[3,4]], [[5,6],[7,8]], [[9,10],[11,12]],[[13,14],[15,16]]]) cuando yo escribo b = np.reshape(a, [4,4])La matriz resultante en 2D se verá como [[ 1 2 3 4] [ 5 6 7 8] [ 9 10 11 12] [13 ...
¿Cómo funciona numpy.reshape () con order = 'F'?
Pensé que entendía la función de remodelación en Numpy hasta que estaba jugando con ella y encontré este ejemplo: a = np.arange(16).reshape((4,4))que devuelve: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]])Esto tiene ...
ValueError: no se puede remodelar la matriz del tamaño 30470400 en forma (50,1104,104)
Estoy tratando de correr lancé este ...
remodelar una matriz usando python / numpy
Quiero remodelar la siguiente matriz: >>> test array([ 11., 12., 13., 14., 21., 22., 23., 24., 31., 32., 33., 34., 41., 42., 43., 44.])para obtener: >>> test2 array([[ 11., 12., 21., 22.], [ 13., 14., 23., 24.], [ 31., 32., 41., 42.], [ 33., ...
Cómo expandir un gran marco de datos en R
Tengo un marco de datos df <- data.frame( id = c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4), date = c("1985-06-19", "1985-06-19", "1985-06-19", "1985-08-01", "1985-08-01", "1990-06-19", "1990-06-19", "1990-06-19", "1990-06-19", "2000-05-12"), spp = c("a", ...
Reformar los datos del panel de largo a ancho [duplicado]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: ¿Cómo remodelar datos de formato largo a ancho? [/questions/5890584/how-to-reshape-data-from-long-to-wide-format] 9 respuestasMe gustaría convertir los datos de mi panel de formato largo a formato ...
Pandas de largo a ancho, por dos variables
Tengo datos en formato largo y estoy tratando de cambiar la forma a ancho, pero no parece haber una manera directa de hacerlo usando melt / stack / unstack: Salesman Height product price Knut 6 bat 5 Knut 6 ball 1 Knut 6 wand 3 Steve 5 pen 2Se ...