R - Combinar varias columnas juntas dentro de un marco de datos, mientras se mantienen los datos conectados

Así que he buscado bastante por una respuesta a esta pregunta, pero no puedo encontrar una respuesta que satisfaga mis necesidades o mi comprensión de R.Prim...

Remodelar de largo a ancho con múltiples agrupaciones

Mis datos se ven así:

Cómo remodelar datos tabulares en una fila por grupo

Soy un R (y un principiante de codificación) y estoy buscando una forma de reconfigurar la Tabla A que se muestra a continuación en la Tabla B. Tabla A: type x1 x2 x3 A 4 6 9 A 7 4 1 A 9 6 2 B 1 3 8 B 2 7 9Estoy buscando un código que se ...

Funciones para crear y remodelar big data en R usando el paquete FF

reshape2: múltiples resultados de la función de agregación?

R Datos de remodelación parcial de largo a ancho

Me gusta reformar un conjunto de datos de largo a ancho. Específicamente, el nuevo conjunto de datos ancho debe consistir en filas correspondientes al número único de ID en el conjunto de datos largo, y el número de columnas es un múltiplo de ...

Tidy data.frame con nombres de columna repetidos

Tengo un programa que me da datos en este formato toy file_path Condition Trial.Num A B C ID A B C ID A B C ID 1 root/some.extension Baseline 1 2 3 5 car 2 1 7 bike 4 9 0 plane 2 root/thing.extension Baseline 2 3 6 45 car 5 4 4 bike 9 5 4 plane ...

tabla dinámica de pandas al marco de datos [duplicado]

Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Cómo pivotar un marco de datos [/questions/47152691/how-to-pivot-a-dataframe] 1 respuestaTengo un marco de datos (df) que se ve así: +---------+-------+------------+----------+ | subject | pills | date ...

La entrada para remodelar es un tensor con 37632 valores, pero la forma solicitada tiene 150528

Tengo la misma pregunta: la entrada para remodelar es un tensor con 37632 valores, pero la forma solicitada tiene 150528. writer = tf.python_io.TFRecordWriter("/home/henson/Desktop/vgg/test.tfrecords") # 要生成的文件 for index, name in ...

¿Cómo funciona numpy.swapaxes?

Creé una matriz de muestra: a = np.arange(18).reshape(9,2)Al imprimir, obtengo esto como salida: [[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5] [ 6 7] [ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15] [16 17]]Al ejecutar esta remodelación: b = a.reshape(2,3,3).swapaxes(0,2)Yo ...