Resultados de la búsqueda a petición "python"
Cómo agregar clústeres pronosticados de k-means en una columna a un marco de datos en Python
Tiene una pregunta sobre la agrupación de kmeans en python. Entonces hice el análisis de esa manera: from sklearn.cluster import KMeans km = KMeans(n_clusters=12, random_state=1) new = data._get_numeric_data().dropna(axis=1) ...
¿Cómo envío nuevos archivos a GitHub?
Creé un nuevo repositorio en github.com y luego lo cloné en mi máquina local con git clone https://github.com/usrname/mathematics.gitAgregué 3 archivos nuevos debajo de la carpetamathematics $ tree . ├── LICENSE ├── numerical_analysis │ └── ...
¿De stat (). St_mtime a datetime?
¿Cuál es la forma más idiomática / eficiente de convertir de un tiempo de modificación recuperado destat() llamar a undatetime ¿objeto? Se me ocurrió lo siguiente (python3): from datetime import datetime, timedelta, timezone from pathlib import ...
¿Por qué map devuelve un objeto de mapa en lugar de una lista en Python 3?
Estoy interesado en entender elNuevo diseño de lenguaje de Python 3.x [https://stackoverflow.com/questions/1303347/getting-a-map-to-return-a-list-in-python-3-x] . Disfruto, en Python 2.7, la funciónmap: Python 2.7.12 In[2]: map(lambda x: x+1, ...
¿Cuándo aplicar (pd.to_numeric) y cuándo aplicar un tipo (np.float64) en python?
Tengo un objeto Pandas DataFrame llamadoxiv que tiene una columna deint64 Mediciones de volumen. In[]: xiv['Volume'].head(5) Out[]: 0 252000 1 484000 2 62000 3 168000 4 232000 Name: Volume, dtype: int64He leído otras publicaciones ...
¿Cómo puedo iniciar sesión fuera del módulo principal de Flask?
Tengo una aplicación Python Flask, el archivo de entrada configura un registrador en la aplicación, así: app = Flask(__name__) handler = logging.StreamHandler(sys.stdout) app.logger.addHandler(handler) app.logger.setLevel(logging.DEBUG)Luego ...
Inserte una gran cantidad de datos en BigQuery a través de la biblioteca bigquery-python
Tengo grandes archivos csv y archivos de Excel donde los leo y creo el script de creación de tabla necesario dinámicamente dependiendo de los campos y tipos que tenga. Luego inserte los datos en la tabla creada. he ...
Pandas: grupo por reenvío de relleno con índice de fecha y hora
Tengo un conjunto de datos que tiene dos columnas: empresa y valor. Tiene un índice de fecha y hora, que contiene duplicados (en el mismo día, diferentes compañías tienen valores diferentes). Los valores tienen datos faltantes, por lo que quiero ...
Manera fácil de usar opciones paralelas de funciones scikit-learn en HPC
En muchas funciones de scikit-learn se implementó una paralelización fácil de usar. Por ejemplo ensklearn.cross_validation.cross_val_score solo pasa el número deseado de trabajos computacionales enn_jobs argumento. Y para PC con ...
Cómo insertar / agregar datos no estructurados a la tabla bigquery
Antecedentes Quiero insertar / agregar JSON con formato de nueva línea enbigquery tabla a través de la API del cliente python. P.ej: {"name":"xyz",mobile:xxx,location:"abc"} {"name":"xyz",mobile:xxx,age:22}El problema es que todos los campos ...