Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
¿Cómo llenarna () con el valor 0 después de llamar a resample?
O no entiendo eldocumentación [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.fillna.html] o está desactualizado. Si ...
Pandas Anti-Unirse
Tengo dos tablas y me gustaría agregarlas para que solo se conserven todos los datos de la tabla A y los datos de la tabla B solo se agreguen si su clave es única (los valores clave son únicos en la tabla A y B, sin embargo, en algunos casos, un ...
ValueError: no se puede convertir DatetimeIndex a dtype datetime64 [us]
Estoy tratando de crear una tabla PostgreSQL de datos de 30 minutos para el S&P 500 ETF (spy30new, para probar datos recién insertados) a partir de una tabla de varias acciones con datos de 15 minutos (all15). all15 tiene un índice en 'dt' (marca ...
Parse Nombre de usuario para extraer la ubicación del usuario Twitter
Estoy tratando de raspar la ubicación del usuario con respecto a los nombres de usuario de twitter. Entrada: la lista de usuarios tiene más de 50K nombres de ...
Numpy "donde" con múltiples condiciones
Intento agregar una nueva columna "clase_energía" a un marco de datos "df_energía" que contiene la cadena "alta" si el valor "consumo_energía"> 400, "medio" si el valor "consumo_energía" está entre 200 y 400, y " bajo "si el valor de" ...
LabelEncoder especifica clases en DataFrame
Estoy aplicando un LabelEncoder a un DataFrame de pandas,df Feat1 Feat2 Feat3 Feat4 Feat5 A A A A E B B C C E C D C C E D A C D EEstoy aplicando un codificador de etiquetas a un marco de datos como este: from sklearn import preprocessing le = ...
python pandas dataframe, ¿es paso por valor o paso por referencia
Si paso un marco de datos a una función y lo modifico dentro de la función, ¿es paso por valor o paso por referencia? Ejecuto el siguiente código a = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,4]}) def letgo(df): df = df.drop('b',axis=1) letgo(a)El valor ...
Colorear células en Excel con pandas
Necesito algo de ayuda aquí. Entonces tengo algo como esto import pandas as pd path = '/Users/arronteb/Desktop/excel/ejemplo.xlsx' xlsx = pd.ExcelFile(path) df = pd.read_excel(xlsx,'Sheet1') df['is_duplicated'] = df.duplicated('#CSR') df_nodup = ...
¿Puedo crear una nueva columna en función de cuándo cambia el valor en otra columna?
Digamos que tengo estodf print(df) DATE_TIME A B 0 10/08/2016 12:04:56 1 5 1 10/08/2016 12:04:58 1 6 2 10/08/2016 12:04:59 2 3 3 10/08/2016 12:05:00 2 2 4 10/08/2016 12:05:01 3 4 5 10/08/2016 12:05:02 3 6 6 10/08/2016 12:05:03 1 3 7 10/08/2016 ...
Python Pandas: Cómo compilar todas las listas en una columna en una lista única
Tengo un marco de datos de pandas como a continuación: [/imgs/ZbPhn.png] ¿Cómo puedo combinar todas las listas (en la columna 'val') en una lista única (conjunto), p.[val1, val2, val33, val9, val6, val7]? Puedo resolver esto con el siguiente ...