Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
valores de suma de columnas que comienzan con la misma cadena en el marco de datos de pandas
Tengo un marco de datos con aproximadamente 100 columnas que se parece a Id Economics-1 English-107 English-2 History-3 Economics-zz Economics-2 \ 0 56 1 1 0 1 0 0 1 11 0 0 0 0 1 0 2 6 0 0 1 0 0 1 3 43 0 0 0 1 0 1 4 14 0 1 0 0 1 0 Histo ...
Cómo trazar un mapa de calor de pandas DataFrame
Aquí está mi marco de datos: jan f m a m j \ 2000 -7.894737 22.387006 22.077922 14.5455 15.8038 -3.33333 2001 -3.578947 11.958763 28.741093 5.05415 74.7151 11.2426 2002 -24.439661 -2.570483 1.810242 8.56044 84.5474 -26.9753 2003 14.410453 ...
Grupo Pandas Por desasignación de memoria
ProblemaNoté que la memoria asignada al iterar a través de un pandasAgrupar por [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.groupby.html] el objeto no se desasigna después de la iteración. ...
Cómo ignorar completamente los espacios en blanco en csv con Pandas
Estoy tratando de hacer un archivo .csv en un formato que sea mínimamente legible para los humanos y también fácilmente legible para pandas. Eso significa que las columnas deben estar perfectamente separadas para que pueda identificar fácilmente ...
Lectura de un archivo de un depósito S3 privado a un marco de datos de pandas
Estoy tratando de leer un archivo CSV desde un cubo S3 privado a un marco de datos de pandas: df = pandas.read_csv('s3://mybucket/file.csv')Puedo leer un archivo de un depósito público, pero leer un archivo de un depósito privado da como ...
mi notebook jupyter no puede importar módulos anaconda de manera consistente
No puedo hacer que mi notebook jupyter importe correctamente ningún módulo. Lo extraño es que puedo importar numpy pero no pandas con Sublime. Eliminé todos los contenidos relacionados con Python en mi Mac y reinstalé anaconda. Aquí está el ...
Python - Pandas - Escribir marco de datos en CSV
Estoy tratando de escribir un archivo de marco de datos de 4 tablas, 3 columnas y 50 filas en un csv usando pandas. Me sale el siguiente errorAttributeError: 'dict' object has no attribute 'to_csv'. Creo que estoy escribiendo la ...
Eliminar valores atípicos en Pandas DataFrame usando Percentiles
Tengo un DataFrame df con 40 columnas y muchos registros. df: User_id | Col1 | Col2 | Col3 | Col4 | Col5 | Col6 | Col7 |...| Col39Para cada columna, excepto la columna user_id, quiero verificar los valores atípicos y eliminar el registro de ...
¿Qué es una buena heurística para detectar si una columna en un pandas.DataFrame es categórica?
He estado desarrollando una herramienta que preprocesa automáticamente los datos en formato pandas.DataFrame. Durante este paso de preprocesamiento, quiero tratar los datos continuos y categóricos de manera diferente. En particular, quiero poder ...
Selección de datos del marco de datos de Pandas según los criterios almacenados en un dict
Tengo un marco de datos de Pandas que contiene una gran cantidad de variables. Esto se puede simplificar como: tempDF = pd.DataFrame({ 'var1': [12,12,12,12,45,45,45,51,51,51], 'var2': ['a','a','b','b','b','b','b','c','c','d'], ...