Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
Python / Pandas: convierte el tipo del período de pandas a cadena
Tengo un DataFrame: Seasonal Date 2014-12 -1.089744 2015-01 -0.283654 2015-02 0.158974 2015-03 0.461538Usé un pd.to_period en el DataFrame, por lo que su índice se ha convertido en un tipo de período Pandas (tipo ...
Pandas grouby and transform ('count') genera un error de ubicación: funciona bien en conjuntos de datos más pequeños
Una tarea realmente simple en Pandas es arrojar un error que no entiendo. Con un conjunto de datos simple como este: test=pd.DataFrame([[1,3],[1,6],[2,4],[3,9],[3,2]],columns=['a','b'])Puedo ejecutar lo siguiente para contar la cantidad de veces ...
Función de fusión de pandas
Tengo un marco de datos: df = pd.DataFrame([[2, 4, 7, 8, 1, 3, 2013], [9, 2, 4, 5, 5, 6, 2014]], columns=['Amy', 'Bob', 'Carl', 'Chris', 'Ben', 'Other', 'Year']) Amy Bob Carl Chris Ben Other Year 0 2 4 7 8 1 3 2013 1 9 2 4 5 5 6 2014Y un ...
¿Cómo calcular las diferencias entre filas consecutivas en el marco de datos de pandas?
Tengo un marco de datosdf, con tres columnas:count_a, count_b ydate; los recuentos son flotantes y las fechas son días consecutivos en 2015. Estoy tratando de descubrir la diferencia entre los conteos de cada día tanto encount_a ycount_b ...
distinción de pandas entre str y tipos de objeto
Numpy parece hacer una distinción entrestr yobject tipos. Por ejemplo puedo hacer :: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> np.dtype(str) dtype('S') >>> np.dtype(object) dtype('O')Donde dtype ('S') y dtype ('O') corresponden ...
¿Cómo reemplazar todos los valores en un Pandas Dataframe que no está en una lista?
Tengo una lista de valores. ¿Cómo puedo reemplazar todos los valores en una columna de Marco de datos que no está en la lista de valores dada? Por ejemplo, >>> df = pd.DataFrame(['D','ND','D','garbage'], columns=['S']) >>> df S 0 D 1 ND 2 D 3 ...
¿Por qué aplicar change dtype en las columnas del marco de datos de pandas?
Tengo el siguiente marco de datos: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(dict(A = np.arange(3), B = np.random.randn(3), C = ['foo','bar','bah'], D = pd.Timestamp('20130101'))) print(df) A B C D 0 0 -1.087180 foo 2013-01-01 1 1 ...
Grupo Pandas DataFrame mediante intervalos superpuestos de longitud variable
Estoy tratando de agrupar un DataFrame por 2 columnas (ver ejemplo a continuación). Para la primera columna, quiero que cada valor pertenezca a un grupo. Para la segunda columna, quiero agrupar superponiendo intervalos de tamaño desigual. Tengo ...
Mostrar todos los marcos de datos de pandas en un cuaderno de IPython
¿Cómo podría identificar todos los Pandas DataFrames creados en mi sesión de cuaderno actual? Algo así como en SAS ver a todos los miembros en la biblioteca de trabajo sería ideal. Gracias.
¿Cómo guardar múltiples tramas en un bucle?
Intenté guardar varias tramas en un bucle, pero las dibujó una sobre la otra. ¿Qué tengo que hacer? Código de muestra: import pandas as pd import seaborn as sns data=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[0,1,1,0,1,1],'c':[0,0,0,1,1,1]}) for i in ...